DeepSeek

网页与 App 对话完全免费，推理与代码能力强。

2026-10-17 官方更新日志（本站 2026-10-18 一手核验 https://api-docs.deepseek.com/updates ）发布双条：① DeepSeek V4.1 Flash 升级为 DeepSeek-V4.1-Flash-1017，官方网页端、App 与 API 三端模型同步切换；

API 调用方式与价格均不变，仍用 deepseek-flash 即访问最新模型。

官方 benchmark 较上一版全面提升：HLE（无工具）42.6、Terminal-Bench 4.0 42.3、DeepSWE v1.1 77.0、ProgramBench 29.1、NL2Repo-Bench 68.2、Automation-Bench v1.0.6 60.5、Agents’ Last Exam 35.4、Apex Bench v1.1 72.1、Chartography（含工具）83.0、BabyVision（含工具）92.5、ZeroBench-main（含工具）51.0；

官方称在提升性能的同时缩短任务运行时间与输出长度，在多个 harness 下达到新的「性能—费用帕累托最优」，并通过基于自反馈的强化学习提升从零构建完整项目（游戏开发、3D 建模等「许愿式」编程任务）的能力。

官方明确新模型训练中对 DeepSeek Harness、腾讯 CodeBuddy、WorkBuddy 等平台框架做了专项优化，建议 DeepSeek Harness 升级至 0.2.1-rc.1 及以上。

② 开放自研搜索能力：DeepSeek Search 与 Fetch API 正式对外可用（官方称其自研搜索引擎索引数千亿网页、支持多语种搜索、实时过滤 SEO 垃圾与低质 AIGC）。

Search / Fetch 的调用价格现已由官方定价页单列（本站 2026-10-19 一手核验 https://api-docs.deepseek.com/quick_start/pricing ）：二者均为按「成功请求」计费的独立 API，各 0.75 美元 / 千次（约合 5 元/千次，经济日报 2026-10-17 的媒体口径与此一致）；

官方并注明经 DeepSeek Harness、Claude Code、Codex 调用时服务端工具调用已命中 Search/Fetch，当前免费，自北京时间 2026-11-01 00:00 起按请求计费（本站 2026-11-01 复核官方定价页仍为该表述，即自今日 00:00 起已按次计费；

受影响的是经 DeepSeek Harness / Claude Code / Codex 等 Agent 工具触发的服务端 Search/Fetch 调用，DeepSeek 网页端与 App 内直接问答仍免费，以官方公告为准）。

另：DeepSeek-V4.1-Flash-1017 权重已同步开源 —— ModelScope 官方组织仓库 deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash-1017 创建于 2026-10-17、MIT 协议（本站 2026-10-19 经 ModelScope API 一手核验）；

官方微信口径亦称权重已在 Hugging Face 与 ModelScope 发布（经羊城晚报 2026-10-17 转述），Hugging Face 仓库当日网络不可达、本站未能一手核验。

2026-09-10 官方发布 DeepSeek-V4.1-Flash（552B MoE，原生多模态，API 模型名 deepseek-flash）；

旧 V4 Flash / V4 Flash Vision Exp 已下线（deepseek-v4-flash 暂时路由到 V4.1 Flash）。

注意：原定 2026-09-14 12:00 起的 V4 Pro 下线计划已被官方撤回 —— 官方口径为「因用户反馈，决定 2026-09-14 之后继续提供 DeepSeek V4 Pro 的 API 调用服务、计费方式保持不变」（该表述 2026-09-15 见于官方 API 定价页脚注；

2026-09-21 复核时该脚注已从页面撤下，但定价表仍列售 deepseek-v4-pro / DeepSeek-V4-Pro-0813，服务仍在，结论不变）。

另据官方定价页：空闲时段价格为高峰时段的 5 折，高峰时段为周一至周五 01:00–04:00 与 06:00–10:00 UTC，其余时段（含周末与中国法定节假日全天）均按空闲时段计费 —— 按此规则推算，中秋国庆长假期间 API 费用为高峰期的 5 折。

高峰期会排队限流。

另：2026-10-31 DeepSeek Harness 团队发布技术文章《Super-agent 设计探索：迈向更自主的 Agent 系统》，并同步在 GitHub 开源原型代码（本站 2026-11-01 一手核验官方仓库 https://github.com/deepseek-ai/dsh-superagent-prototype ，创建于 2026-10-31T09:32Z，仓库描述为 Towards a More Autonomous Agent System）：核心是把 Agent 从「单次会话」拆成 Router（接收消息、分配任务、维护全局上下文）+ Worker（并行执行）双层架构，配事件驱动与异步多信道交互、存算分离与外部 Watchdog，让 Agent 跨会话保持上下文并并行推进多任务；

官方披露的模拟多任务环境实测中，任务完成时间中位数 12.4 分钟、95 分位 15.7 分钟，对照单 Session 方案中性提示下 95 分位为 29.5 分钟（性能口径由界面新闻、上海证券报等 2026-11-01 转述官方文章，本站未直读公众号原文）。

该发布属 Agent 架构与开源代码，不改动 DeepSeek 对话端与 API 的模型清单及免费规则。

另：官方于 2026-10-20 经微信公众号宣布全面开源内部推理框架 DeepInfer（本站 2026-11-09 经 GitHub API 一手核验官方仓库 https://github.com/deepseek-ai/DeepInfer ，创建于 2026-10-16T07:47Z，Apache-2.0 协议，复核时 25,673 stars）：官方 README 原文称其为「支撑 DeepSeek 大规模生产服务的高性能推理框架」，本次开源提供离线推理（offline inference）能力，当前支持 DeepSeek-V4.1-Flash，特性含优化内核（FlashMLA / DeepGEMM / DeepEP / TileKernels / DeepSelect）、Attention DP / 平衡 CP 与 MoE EP + EPLB 并行、DSpark 置信度调度验证、异步零开销批调度、批量不变推理与确定性采样、结构化输出（regex / JSON Schema / EBNF）等；

该发布属推理框架开源，不改动 DeepSeek 对话端与 API 的免费规则。