渠道详情
改一行代码即可用任意开源 LLM / 语音 / 多模态模型,支持分布式部署,Apache 2.0,中文文档友好。
当前 v4.2.0(published_at 2026-11-07 13:07 UTC,本站 2026-11-08 一手核验官方 release 说明):① Xavier 前缀 KV 缓存共享再扩 —— 可在同时运行 vLLM / SGLang / TRT-LLM / MLX 的多副本之间复用兼容前缀,LMCache 存储后端新增 Mooncake Store,并能在 Agent 等待工具结果期间优先保留 KV 前缀,减少恢复执行时的重复 prefill;
② 软件升级与模型滚动重载 —— 管理员可直接在 Web UI 检查并安装 Xinference 更新,按顺序升级 Worker、Supervisor 与 API;
受支持的 vLLM / SGLang 部署可保留 GPU 权重、在飞请求跑完后逐个副本重载,不必整体停服;
③ Web UI 可直接起模型压测 —— 按不同并发对运行中的对话模型跑测,对比吞吐、TTFT(首 token 时延)与 TPOT(每输出 token 耗时),可跨多次运行比较并导出 JSON;
④ 原生推理控制与请求优先级 —— OpenAI / Anthropic 兼容接口对支持该能力的模型暴露原生 reasoning effort,OpenAI 兼容接口在兼容运行时上支持 thinking budget,Web UI 相应显示控制项;
对话与文本补全请求在所有受支持 LLM 引擎上统一使用 priority 参数(受引擎版本与配置约束);
⑤ 实时 Qwen3 音频 —— 通过 vLLM 提供 Qwen3-ASR 的并发实时语音识别与 Qwen3-TTS CustomVoice 的流式语音合成;
⑥ 模型与引擎支持扩展 —— DeepSeek-V4.1-Flash-1017 新增 llama.cpp 引擎支持;
OCR 侧新增 Unlimited-OCR-2、OvisOCR3、MiniCPM-OCR-1.0;
视频侧 MiniMax-H3 接入 vLLM 与 SGLang(带 Lightning);
MiniCPM-V-4.7 增加 SGLang 支持;
新增 Audio8-TTS-Realistic-0.6b;
Qwen 增加 NVFP4 / YaRN 支持并更新 Gemma-4 GGUF 运行时;
⑦ 运维与体验 —— Windows 支持服务重启,Web UI 新增按副本配置 Worker 与 GPU 放置、启动耗时显示、模型收藏与推荐位徽标、目录翻译补全,chat 副本增加会话粘性(并按 vLLM 容量做亲和),TRT-LLM 支持 1.3 版 P/D,可暴露已加载模型的运行时上下文长度。
本版未附带新的安全公告。
上一版 v4.1.0(published_at 2026-10-25 07:33 UTC、0 个构建产物,本站 2026-10-26 一手核验官方 release 说明,改动量很大):① TRT-LLM 成为正式推理后端 —— 可用 TensorRT-LLM 走 Xinference 统一服务接口,覆盖对话、生成与流式;
② Xavier 前缀 KV 缓存共享扩展到 TRT-LLM,支持原生或 Xavier 的 prefill / decode 分离,兼容模型可在 TRT-LLM、vLLM、SGLang、MLX 之间交接(含 NVIDIA ↔ Apple Silicon 组合);
③ Xavier 新增 LMCache 磁盘后端,把前缀 KV 缓存存到内存之外,支持 vLLM / SGLang / TRT-LLM;
④ 实验性「不中断推理的热升级」—— 在 POSIX 上可升级模型引擎、替换 Worker / API / Supervisor 进程,已有请求与流先跑完再退旧进程,Web UI 提供本地与分布式部署的对应开关;
⑤ 各推理引擎的上下文长度控制统一化,可在 Web UI 用滑块调节并按生效配置校验;
⑥ 模型支持扩展 —— 新增 DeepSeek-V4.1-Flash-1017、GLM-5.3、Qwen3.8-Flash-Next,以及 MiniCPM-V-4.7、FLUX 3 Image Klein、FIBO2 Dev / Edit Turbo、Iris-3B、Qwen-Image-2.1-Turbo、MOSS-Image-SFT、Ming-3.0 TTS(Tiny / 0.5B)、Xiaomi-OCR-0、EmbeddingGemma 2 GGUF 多模态等;
⑦ 安全(本版为四个安全公告的首个修复版本,受影响版本应升级到 4.1.0 及以上)—— Critical:CosyVoice 模型加载需操作者显式信任才允许自定义源码或本地路径,防止不可信 HyperPyYAML 配置直接进加载器(GHSA-2gq8-2q98-6w29);
High:初始管理员创建需先提供 setup token,防未认证调用者抢占未初始化实例,影响 3.0.0 ≤ 版本 < 4.1.0(GHSA-v43j-w7xm-2vwh);
Medium:自动注册路径与 Flexible 启动器受限(GHSA-3jw7-r8gq-5ggj);
Medium:chat 补全错误响应脱敏,不再暴露 worker 地址与进程号(GHSA-h97g-6mc6-66hm);
另校验共享存储 API key、把远程代码信任策略扩到 MOSS 流水线、升级 Next.js / 前端依赖 / PyArrow / follow-redirects。
⑧ 升级注意 —— 全新实例需用 API 服务启动日志里的 setup token 创建初始管理员;
自定义 CosyVoice 源码需在 worker 侧设 XINFERENCE_TRUST_REMOTE_CODE=1;
额外的注册根目录与 Flexible 启动器分别需 XINFERENCE_MODEL_REGISTER_ROOTS、XINFERENCE_FLEXIBLE_LAUNCHERS;
Xoscar actor 传输认证仍是选装(每个 peer 配同一非空 XOSCAR_AUTH_KEY,仅升级不会自动开启)。
⑨ 其它 —— 流式工具调用解析性能大幅改善(32 KB 的一次调用从 12.5 秒降到 11 毫秒,涉及 DeepSeek / GLM-5 / Gemma / MiniMax / Kimi-K3);
新增可选 fastapi-guard 安全中间件、Anthropic 上下文管理与多模态请求上限、请求级模型目录凭证、单模型目录刷新、模型收藏持久化、生成耗时与 ETA 显示;
并移除 LMDeploy 后端。
上一版 v4.0.1(2026-10-16 发布,GitHub Releases 的 Latest 标记已指向该版本,本站 2026-10-17 一手核验官方 release 说明):安全补丁版本,基于 v4.0.0 回合并 xoscar actor 传输认证(#5696)—— Python 包与 CPU 镜像依赖要求 Xoscar 0.12.0 及以上,该版本会在 Python 对象反序列化之前对 actor 消息做可选的 HMAC-SHA256 认证,用于缓解 CVE-2026-49950;
standalone 与分布式 Docker Compose 配置会把部署级 XOSCAR_AUTH_KEY 透传给 supervisor 与 worker 服务,并补充九种语言的部署指引与集成测试。
注意:该认证默认关闭,必须配置非空 XOSCAR_AUTH_KEY 才生效,仅升级不会自动开启;
带密钥与不带密钥的节点无法互通,启用或轮换密钥需整体重启、不支持混合模式滚动升级;
HTTP API 认证并不保护 actor 端口,仍需在网络侧限制 actor 端口访问;
认证不加密流量也不防重放,且认证 GPU 传输会先暂存设备缓冲区做哈希、带来 CPU 与主机内存开销。
上一版 v4.0.0(2026-10-10 发布,本站 2026-10-11 一手核验):v3.x 以来的首个大版本,主要亮点 —— ① Xavier 前缀 KV 缓存共享从单引擎扩展到 vLLM、SGLang、MLX 三个推理引擎,可在兼容副本之间复用已计算的上下文、避免重复 prefill;
② 支持跨引擎与跨硬件的 P/D(预填充/解码)分离部署,覆盖 vLLM ↔ SGLang 之间以及 NVIDIA ↔ Apple Silicon 的双向组合,可在统一服务接口下为两个角色分别选择引擎与硬件;
③ 可选的 GPU 权重缓存让 vLLM / SGLang 在不重载模型权重的前提下重建推理引擎,可动态调整并发、上下文、显存与 CUDA graph 设置并保持模型 UID 不变;
④ 通过 xoscar executor 支持分布式 vLLM V1 推理(张量并行与流水并行的组合),并改进流水线调度与故障处理;
⑤ 提供 Linux / macOS / Windows 一键安装与服务管理(隔离 Python 环境、可选系统服务后台运行与开机自启、受管服务升级失败可回滚);
⑥ 新增无状态 OpenAI Responses API(/v1/responses,支持流式与工具调用),并在支持的引擎上报告缓存命中 token 数。
其余新增项包括 jina-ocr-v1 OCR 支持、Confucius4-TTS 语音合成、运行时日志中心、NVIDIA NIXL 原生后端、审计日志与运行时日志按请求 ID 关联等。
上一版 v3.5.0(2026-09-25):新增讯飞 Spark-X2.5 模型支持,音频侧新增 AuK / AuK-Flash、Irodori TTS v4.1、FishAudio-S2-Pro、Breeze TTS 2、MiniMax Music3,并支持 YuE2 音乐生成与 LingBot-World-V2、MinerU2.5。
免费模型清单
共 1 个模型,随官方调整而变化,以官网实时显示为准。
核验信息
| 可信度 | 官方一手页面确认 |
|---|---|
| 官方入口 | https://github.com/xorbitsai/inference |
| 核验来源 | https://github.com/xorbitsai/inference/releases |
| 最后核验 | 2026-11-10(本站每日核验,以官方页面为准) |