Gemini

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对话平台 完全免费 对话多模态国际

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免费档按算力计量、每 5 小时刷新直到周上限,无订阅也能用 Pro 档模型;

无订阅时上下文 32k tokens。

多模态能力强。

注意 2026-09-02 发布的 Gemini 3.8 Flash 在 Gemini App 端需 AI Pro / Ultra 订阅,免费档用不到,但开发者可在 Google AI Studio 免费层试用。

另:Google 官方博客 2026-09-24 发布 Gemini 3.8 Live with Live Avatar(近乎实时的数字人形象 + 97 语种口型同步 + 异步工具调用),目前仅在 Gemini Enterprise 企业版开放、自定义形象需企业白名单,消费者免费档用不到,具体配额与价格以 Gemini Enterprise 官方文档为准。

另:Google 官方博客 2026-09-30 发布新一代前沿模型 Gemini 4 Argon(Gemini 4 代首个模型,Google 未使用「Gemini 4.0」这一名称),输出上限从此前 64K 提升至行业领先的 100 万 token,首发优惠价为每百万输入 token 2 美元、每百万输出 token 10 美元(缓存输入按输入价 95% 折扣),官方称在 DeepSWE v1.1 取得 77.9%;

但发布当日仅通过 Fairwind 计划向一批受信任的网络安全防御方限量开放,官方表示将逐步扩大至开发者、企业与消费者,现阶段免费档与普通付费用户均用不到(来源:Google 官方博客 https://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/gemini-models/gemini-4-argon/,2026-10-01 核验)。

2026-10-17 复核 Gemini API 官方发布说明(本站当日一手核验 https://ai.google.dev/gemini-api/docs/changelog ):2026-10-13 Gemini 4 Argon(模型标识符 gemini-4-argon)已正式可用(GA),官方定位为面向复杂编码、Agent、数学与科研任务的最强模型 —— 即该模型已从「仅限量开放」推进至 API 正式可用阶段,可按官方定价调用;

媒体另称 2026-10-16 起该模型已向 Gemini App 与搜索 AI 模式中的 Pro / Ultra 订阅用户开放(属媒体转述,本站未取到对应官方一手页)。

关于开放范围,本站 2026-10-18 一手核验 Google 官方博客原文(页面 datePublished 为 2026-10-13,https://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/gemini-models/introducing-gemini-4-argon/ ):Gemini 4 Argon「now globally available」—— 开发者与企业可通过 Google AI Studio 与 Gemini API 使用,Google AI Ultra 订阅用户可在 Google Antigravity 中使用,Gemini App 与搜索 AI 模式则对 Google AI Pro / Ultra 订阅用户开放;

该官方页面通篇未提及免费档,可确认 Argon 现阶段仍需付费订阅或按 API 计费,免费用户用不到。

截至本次核验,Google 未公开 Gemini 4 Argon 的免费档可用性,故本条模型清单仍只列免费档可用的 Gemini 3 系列。

另据 Gemini API 官方更新日志(2026-10-11 首次成功直连 ai.google.dev 一手核验):2026-10-06 Gemini Nano Banana 2.1 正式可用(GA,模型标识符 gemini-nano-banana-2.1),官方称其为最新一代高效图像生成与对话式编辑模型,是 Nano Banana 2(gemini-3.1-flash-image)的更新版,在保持 Flash 级速度与成本效率的同时显著提升视觉质量、提示遵循度、多轮角色一致性、文字渲染,并新增 1:4 / 4:1 / 1:8 / 8:1 等宽幅与全景比例(覆盖 1K / 2K / 4K 分辨率);

官方同时宣布 gemini-3.1-flash-image 弃用(未公布关停日期),建议迁移至 gemini-nano-banana-2.1 —— 该模型属 Gemini API / AI Studio 侧图像模型,消费者免费档能否直接使用以 Gemini App 与 Google AI Studio 免费层实时显示为准。

同页 2026-10-08 另有三项官方弃用公告:gemini-3.7-flash 弃用并由 gemini-3.8-flash 替代(原请求自动路由至 gemini-3.8-flash)、gemini-3.5-flash 弃用并由 gemini-3.6-flash 替代(原请求自动路由至 gemini-3.6-flash)、Deep Research Agent 的 deep-research-pro-preview-12-2025 将于 2026-10-23 关停(官方建议迁移至 deep-research-preview-04-2026 或 deep-research-max-preview-04-2026)。

本站 2026-10-22 复核官方弃用页(页面标注 Last updated 2026-10-20 UTC,https://ai.google.dev/gemini-api/docs/deprecations ):上述 deep-research-pro-preview-12-2025 的关停日仍为 2026-10-23、未见调整;

同页另有一批 preview 模型按计划于 2026-10-22 关停 —— veo-3.1-generate-preview / veo-3.1-fast-generate-preview / veo-3.1-lite-generate-preview 与 gemini-omni-flash-preview(官方建议迁移至 gemini-omni-1.1-flash),均为视频/多模态生成侧 preview 模型,不影响本条免费档对话模型清单。

本站 2026-10-23 再次复核:弃用页(Last updated 2026-10-22 UTC)仍把该模型关停日标为 2026-10-23,同日抓取的官方模型页(https://ai.google.dev/gemini-api/docs/models )仍列出 deep-research-pro-preview-12-2025,即关停日当天该模型尚未从官方清单中移除。

本站 2026-10-25 第三次复核:弃用页 Last updated 仍为 2026-10-22 UTC(未再更新),该模型详情页 https://ai.google.dev/gemini-api/docs/models/deep-research-pro-preview-12-2025 仍可正常访问(HTTP 200),页面顶部仍挂「Warning: deep-research-pro-preview-12-2025 is deprecated and will be shut down on October 23, 2026」警示、未见「已下线」公告 —— 即关停日(10-23)过后两天官方仍未实际移除该模型,实际下线时点以官方页面为准。

另:Google 发布 Gemini 4 家族第二款前沿模型 Gemini 4 Carbon(官方页面 datePublished 2026-10-28T17:00Z,媒体多按 2026-10-29 报道)—— 本站 2026-11-02 已一手核验官方博客原文(https://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/gemini-models/introducing-gemini-4-carbon/ ,HTTP 200):官方称其为「当前最强模型」,在 Artificial Analysis Intelligence Index v5.0 以 59 分登顶;

三项网络安全基准领先 —— SEC-bench Pro(漏洞发现)88.2%、ExploitGym(漏洞利用)54.8%、CWE-bench(补丁修复)71.0%;

定位承接两周前发布的 Gemini 4 Argon,主打网络安全与长周期自主工程任务(官方称内部团队已让其连续运行数天排查并修复大型代码库缺陷)。

定价沿用 Argon 的首发优惠价(每百万输入 token 2 美元、输出 10 美元,缓存输入 95% 折扣),官方脚注注明介绍期结束后调整为每百万输入 4 美元、输出 20 美元。

开放节奏:官方称当周起先向一部分网络安全防御人员开放,随后经 Fairwind 计划逐步扩展至更多受信任伙伴,之后才「尽快」通过产品面向开发者、企业与消费者 —— 即普通付费用户与免费档现阶段均不可用,具体开放时点以官方公告为准。

另:Google 官方博客 2026-11-05 发布 Gemini Omni 1.2 Flash 并宣布其已 GA(generally available)—— 本站 2026-11-06 一手核验官方原文(https://blog.google/innovation-and-ai/technology/developers-tools/introducing-gemini-omni-1-2-flash/ ,页面标注 Nov 05, 2026,作者为 Google DeepMind 产品经理 Anish Nangia):① 原生视频生成上限由 Omni 1.1 的 10 秒提升至 15 秒,并可按 1 秒粒度指定 3–15 秒时长;

② 价格较 Omni 1.1 下调 30%,720p 视频为每秒 0.07 美元,可先在 360p / 720p 快速出稿、再用多轮对话改细节、最后把成片放大到 1080p 或 4K;

③ 参考遵循增强(可组合人物 / 商品 / 风格图、最长 3 秒的动态片段与音频线索,人脸、服装、包装字体与品牌配色跨机位保持一致);

④ 支持多轮对话式剪辑(换商品、换背景等)与首尾关键帧插值,角色 / 物体 / 场景一致性提升;

⑤ 官方称其已在 Gemini API 与 Google Cloud 上面向生产环境可用,并在 Google Vids 与 Gemini for business 中推出。

该模型属视频生成侧的付费 API 模型,与消费端免费档的对话模型清单无关,本条免费档可用模型仍只列 Gemini 3 系列;

Gemini API 免费层能否试用该模型,官方未在原文说明,以 Google AI Studio 内实时显示为准。

中国大陆不可用。

免费模型清单

Gemini 3 Pro Gemini 3 Flash Gemini 3 Flash-Lite

共 3 个模型,随官方调整而变化,以官网实时显示为准。

核验信息

可信度 官方一手页面确认
官方入口 https://gemini.google.com
核验来源 https://support.google.com/gemini/answer/16275805
最后核验 2026-11-10(本站每日核验,以官方页面为准)

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